今日新闻！糖价短期内或将维持低位运行：多重因素施压市场

糖价短期内或将维持低位运行：多重因素施压市场

[洛杉矶讯] 2024年6月18日 - 近期，国际原糖期货价格持续下跌，国内白糖现货价格也随之回落，市场整体气氛偏弱。业内人士普遍认为，短期内糖价或将维持低位运行态势，主要受以下几方面因素影响：

**一是全球经济增速放缓，需求端疲软。**据国际货币基金组织（IMF）最新预测，2024年全球经济增速将放缓至3.6%，低于2023年的6.1%。主要经济体消费需求增长乏力，对原糖等大宗商品的需求也将随之减弱。

**二是国际原糖供应充足。**据美国农业部（USDA）预计，2023/24年度全球原糖产量将达到1.97亿吨，同比增加1.1%。其中，巴西产量预计将达到6150万吨，同比增加900万吨，创历史新高。供应端的宽松将对国际原糖价格形成压制。

**三是国内糖厂压榨进度加快，供应增加。**截至2024年6月15日，国内甘蔗压榨产糖率为12.56%，同比提高0.4个百分点。随着压榨进度的加快，国内糖厂供应量将逐步增加，对现货价格形成利空因素。

**四是国内外宏观环境复杂多变，市场避险情绪减弱。**近期，全球股市、汇市波动加剧，投资者风险偏好下降，避险资金流出大宗商品市场，也对糖价造成了一定压力。

**综合来看，短期内糖价或将维持低位运行态势，预计国内现货价格将维持在每吨5000-5500元人民币左右。**但长期来看，随着全球经济逐步回暖，以及国内消费需求的稳步增长，糖价仍有望保持上涨趋势。

此外，还需要关注以下几方面因素对糖价的影响：

• **巴西天气情况：**巴西是全球最大的原糖生产国，其天气状况对全球原糖供应影响重大。如果巴西出现洪涝或干旱等极端天气，将对糖价造成较大波动。
• **印度政府政策：**印度是全球最大的原糖消费国，其政府政策对国内外糖价都具有较大影响力。如果印度政府出台有利于糖价上涨的政策，将对市场形成提振。
• **宏观经济形势：**全球宏观经济形势变化也会影响市场情绪，进而对糖价造成影响。

本报记者 刘明

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。